Evaluierung macht die Vorteile innovativer Methoden und Technologien für Umweltüberwachung deutlich: Hawa Dawa hat das Potenzial von KI in der Umweltüberwachung von Anfang an erkannt und KI in den Kern seiner Luftüberwachungsmethode integriert.
Der ChatGPT von OpenAI hat künstliche Intelligenz für die Öffentlichkeit zugänglicher gemacht und es den Menschen ermöglicht, die Fähigkeiten von KI in ihrem täglichen Leben zu erleben. Hawa Dawa hat das Potenzial von KI in der Umweltüberwachung von Anfang an erkannt und KI in den Kern seiner Luftüberwachungsmethode integriert. Die Lösung von Hawa Dawa nutzt die Vorteile der KI, darunter erhöhte Effizienz, verbesserte Genauigkeit und bessere Entscheidungsfindung, um ein umfassendes und genaues Bild der Umwelt zu liefern.
Hawa Dawas innovativer Ansatz zur Umweltüberwachung hat zu erheblichen Kosteneinsparungen, vollständiger Skalierbarkeit und kontinuierlichen Verbesserungen des Produkts geführt. Die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Methode von Hawa Dawa wurde durch den TÜV Süd und mehrere direkte Vergleiche mit alternativen Lösungen bestätigt.
Kürzlich stand Hawa Dawas Sentience System vor einer interessanten Herausforderung, als es eine Ausschreibung in einer der größten europäischen Hauptstädte gewann. Die Lösung wurde mit konkurrierenden Hardwareprodukten von zwei traditionellen Hardwareherstellern verglichen, wobei die KI-basierte Lösung von Hawa Dawa mit Luftqualitätsüberwachungsmethoden mit reiner Hardware verglichen wurde. Trotz der Beschränkungen durch die Bedingungen der Evaluierung, die ein weiteres Training der KI nach dem Einsatz nicht zuließe, und dem Verlust der Trainingsstation in München, übertraf die Lösung von Hawa Dawa die Wettbewerber in zwei von drei Genauigkeitskategorien.
Die Schlussfolgerung aus der Evaluierung ist eindeutig: KI-basierte Luftqualitätsüberwachung kann traditionelle, teure und sperrige Hardware-zentrierte Messmethoden ersetzen, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen. Die von Hawa Dawa entwickelte robuste KI lieferte selbst unter ungünstigen Bedingungen gute Ergebnisse und hat das Potenzial, bei voller Nutzung der KI-basierten Modelle und kontinuierlichen Verbesserungen durch maschinelles Lernen noch höhere Genauigkeitsstufen zu erreichen. Die Ergebnisse dieses Vergleichs sind auf Anfrage erhältlich.
"Wir bei Hawa Dawa glauben an die Kraft der KI, um die Art und Weise, wie wir die Luftqualität überwachen, zu revolutionieren", sagt Karim Tarraf, CEO und Mitbegründer von Hawa Dawa. "Unsere jüngste Evaluierung gegen zwei traditionelle Hardware-Hersteller, selbst unter schwierigen Bedingungen, bei denen wir nicht in der Lage waren, unsere KI-Algorithmen weiter zu trainieren oder unsere Geräte zu kalibrieren, bestätigt, dass unsere KI-basierte Lösung robuste und genaue Ergebnisse liefern kann, die mit traditionellen Methoden konkurrieren und diese sogar übertreffen können."
